La clau per triar funcions intel·ligents per al vostre torn CNC rau a fer-les coincidir amb precisió amb els vostres escenaris de mecanitzat específics i els vostres problemes de producció. Les diferents funcions ofereixen avantatges significativament diferents; configurar-los a cegues no només malgasta costos, sinó que també pot augmentar la complexitat del sistema. Aquí hi ha suggeriments de selecció basats en les necessitats típiques:
1. Si us dediqueu a la producció de prova de -lots petits i múltiples-varietats (com ara el desenvolupament de nous productes, peces personalitzades)
Prioritzar la programació intel·ligent i les funcions d'interacció en llenguatge natural.
El sistema pot generar automàticament codi G-basat en descripcions de conversa, escurçant significativament el temps de programació;
Admet la verificació ràpida de la simulació, reduint les pèrdues-de la prova.
Per exemple, el model Huazhong 10 ha implementat recomanacions de processos basades en -IA-models a gran escala-, adequades per a tallers flexibles amb canvis de producció freqüents.
2. Si teniu requisits extremadament elevats per a la precisió de mecanitzat (com ara instruments de precisió, components aeroespacials)
Centreu-vos a configurar la compensació d'errors tèrmics i les funcions de supervisió de bucle tancat{0}}del domini d'ordres.
El model d'IA pot predir les tendències d'augment de la temperatura del cargol i compensar dinàmicament la deformació tèrmica, controlant els errors al nivell del micròmetre; Les dades de comanda es fan un seguiment durant tot el procés com un electrocardiograma, identificant i corregint automàticament les fluctuacions anormals per garantir la coherència del lot.
3. Si voleu reduir el risc d'inactivitat i millorar la disponibilitat de l'equip, trieu un sistema amb manteniment predictiu i diagnòstic d'avaries per veu.
L'adquisició-en temps real de la vibració del cargol, la temperatura del coixinet i altres dades proporciona un avís amb 72 hores d'antelació de possibles errors; Les directrius de resolució de problemes es poden obtenir mitjançant preguntes i respostes de veu quan es produeixen problemes, escurçant el temps de resposta de manteniment.