Les funcions intel·ligents dels torns CNC passen de "executar instruccions" a "entendre la intenció", aconseguint una auto{0}}percepció, una auto-presa-de decisions i una auto-optimització del procés de mecanitzat mitjançant la integració de la intel·ligència artificial, l'Internet de les coses i les tecnologies de big data. Les següents són les seves funcions intel·ligents bàsiques:
1. Programació intel·ligent i interacció amb llenguatge natural: la programació CNC tradicional es basa en professionals que escriuen codi G-, mentre que els sistemes intel·ligents admeten l'entrada en llenguatge natural. Els operadors només han de descriure els seus requisits de mecanitzat (per exemple, "mecanitzat d'un eix amb un diàmetre de 50 mm i una longitud de 100 mm"), i el sistema pot generar automàticament un programa de mecanitzat i recomanar paràmetres de procés òptims. El sistema CNC intel·ligent Huazhong 10 és el primer sistema del món que incorpora un gran model d'IA, que admet la interacció de veu i la consulta d'errors.
2. Millora intel·ligent de la precisió del mecanitzat:
Compensació d'errors tèrmics: mitjançant models i sensors de predicció d'IA, l'augment de la temperatura del cargol es controla en temps real i els paràmetres de compensació s'ajusten dinàmicament per controlar els errors de mecanitzat al voltant d'1 micròmetre.
Anàlisi "ECG" del domini de comandaments: la supervisió de bucle-tancat de les dades d'ordres durant tot el procés de mecanitzat identifica i corregeix automàticament les fluctuacions anormals, millorant la coherència.
3. Garantia de salut i funcionament i manteniment intel·ligents:
Diagnòstic d'errors de veu: el sistema té una biblioteca de casos de manteniment històric integrada-i pot guiar els usuaris a través de la resolució de problemes mitjançant preguntes i respostes de veu, com ara els passos de resolució de problemes per a "Què he de fer si el cargol no gira?"
Manteniment predictiu: basat en l'anàlisi de grans dades de l'estat de funcionament de components clau com ara el cargol i els servomotors, el sistema prediu la vida útil restant i proporciona avisos primerencs, reduint el risc d'aturada no planificada.
4. Mecanitzat adaptatiu i optimització de processos:
Reconeixement visual AI: identifica automàticament el material, la mida i els defectes de la peça, ajustant dinàmicament els paràmetres de tall. Per exemple, el torn per a la fusta Robbins pot generar el camí òptim per a diferents longituds de fusta en 0,05 segons.
Auto{0}}optimització dels paràmetres del procés: combinant algorismes genètics o aprenentatge de reforç, el sistema ajusta dinàmicament la velocitat d'alimentació, la profunditat de tall, etc., millorant l'ús del material i l'eficiència de mecanitzat.